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年最大日雨量時系列の非定常性を示すトレンドとジャンプの検出について
https://kitami-it.repo.nii.ac.jp/records/8106
https://kitami-it.repo.nii.ac.jp/records/810664673343-3e84-4698-a072-d8e8471dd8ff
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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2007_年最大日雨量時系列の非定常性を示すトレンドとジャンプの検出について.pdf (154.2 kB)
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| Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2016-03-11 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 年最大日雨量時系列の非定常性を示すトレンドとジャンプの検出について | |||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | DETECTION OF TREND AND JUMP IN NON-STATIONARY ANNUAL MAXIMUM DAILY RAINFALL DATA | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | Non-stationary hydrological series | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | trend detection | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | jump detection | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | power of a test | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | Student’s t test | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||
| タイプ | journal article | |||||||||||
| アクセス権 | ||||||||||||
| アクセス権 | open access | |||||||||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||||||||
| 著者 |
中尾, 隆志
× 中尾, 隆志
× 佐渡, 公明
× 杉山, 一郎
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| 著者別名 | ||||||||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||||||||
| 識別子 | 42328 | |||||||||||
| 姓名 | NAKAO, Takashi | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 著者別名 | ||||||||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||||||||
| 識別子 | 42329 | |||||||||||
| 姓名 | SADO, Kimiteru | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 著者別名 | ||||||||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||||||||
| 識別子 | 42330 | |||||||||||
| 姓名 | SUGIYAMA, Ichiro | |||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||
| 内容記述 | A non-stationary time series is composed of a trend and some jumps within a mean value. A non-stationary frequency analysis to calculate a design rainfall must be performed for a non-stationary rainfall data. In this paper, the Monte Carlo simulation is applied to compare the power of the statistical tests: Student’s t test, Mann-Kendall test, Mann-Whitney test and bootstrap test to assess the significance of trend and jump for a time series with General Extreme Value distribution. Practical assessment of the significance of trends and jumps in the annual maximum daily rainfall of 22 meteorological observatories in Hokkaido demonstrates that a positive trend is significant for Sapporo and Tomakomai, one jump is significant for six observatories, two and three jumps are significant for Esashi and Kushiro, respectively. |
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| 書誌情報 |
水工学論文集 巻 51, p. 301-306, 発行日 2007-02 |
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| DOI | ||||||||||||
| 識別子タイプ | DOI | |||||||||||
| 関連識別子 | http://doi.org/10.2208/prohe.51.301 | |||||||||||
| 権利 | ||||||||||||
| 権利情報 | c2007 公益社団法人 土木学会 | |||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 出版者 | 公益社団法人 土木学会 | |||||||||||
| 著者版フラグ | ||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||
| 値 | publisher | |||||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||
