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  1. 学術雑誌論文
  2. 和雑誌

年最大日雨量時系列の非定常性を示すトレンドとジャンプの検出について

https://kitami-it.repo.nii.ac.jp/records/8106
https://kitami-it.repo.nii.ac.jp/records/8106
64673343-3e84-4698-a072-d8e8471dd8ff
名前 / ファイル ライセンス アクション
2007_年最大日雨量時系列の非定常性を示すトレンドとジャンプの検出について.pdf 2007_年最大日雨量時系列の非定常性を示すトレンドとジャンプの検出について.pdf (154.2 kB)
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2016-03-11
タイトル
タイトル 年最大日雨量時系列の非定常性を示すトレンドとジャンプの検出について
言語 ja
タイトル
タイトル DETECTION OF TREND AND JUMP IN NON-STATIONARY ANNUAL MAXIMUM DAILY RAINFALL DATA
言語 en
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 Non-stationary hydrological series
キーワード
主題Scheme Other
主題 trend detection
キーワード
主題Scheme Other
主題 jump detection
キーワード
主題Scheme Other
主題 power of a test
キーワード
主題Scheme Other
主題 Student’s t test
資源タイプ
資源 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
タイプ journal article
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
著者 中尾, 隆志

× 中尾, 隆志

ja 中尾, 隆志
ISNI

en Nakao, Takashi

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佐渡, 公明

× 佐渡, 公明

ja 佐渡, 公明

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杉山, 一郎

× 杉山, 一郎

ja 杉山, 一郎

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 A non-stationary time series is composed of a trend and some jumps within a mean value. A non-stationary
frequency analysis to calculate a design rainfall must be performed for a non-stationary rainfall data.
In this paper, the Monte Carlo simulation is applied to compare the power of the statistical tests: Student’s t test,
Mann-Kendall test, Mann-Whitney test and bootstrap test to assess the significance of trend and jump for a time
series with General Extreme Value distribution. Practical assessment of the significance of trends and jumps in the
annual maximum daily rainfall of 22 meteorological observatories in Hokkaido demonstrates that a positive trend is
significant for Sapporo and Tomakomai, one jump is significant for six observatories, two and three jumps are
significant for Esashi and Kushiro, respectively.
書誌情報 水工学論文集

巻 51, p. 301-306, 発行日 2007-02
DOI
識別子タイプ DOI
関連識別子 http://doi.org/10.2208/prohe.51.301
権利
権利情報 c2007 公益社団法人 土木学会
出版者
出版者 公益社団法人 土木学会
著者版フラグ
言語 en
値 publisher
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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Ver.1 2021-03-01 06:37:52.080339
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