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  1. 学術雑誌掲載済論文
  2. 洋雑誌

防災応用の観点からの機械学習の研究動向

https://kitami-it.repo.nii.ac.jp/records/2000240
https://kitami-it.repo.nii.ac.jp/records/2000240
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名前 / ファイル ライセンス アクション
1_242(1).pdf 1_242(1).pdf (640 KB)
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2022-06-15
タイトル
言語 ja
タイトル 防災応用の観点からの機械学習の研究動向
言語
言語 jpn
キーワード
言語 ja
主題Scheme Other
主題 深層学習
キーワード
言語 ja
主題Scheme Other
主題 防災応用
キーワード
言語 ja
主題Scheme Other
主題 データ不均衡
キーワード
言語 ja
主題Scheme Other
主題 解釈性
キーワード
言語 ja
主題Scheme Other
主題 数理モデルとの統合
資源タイプ
資源 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
タイプ journal article
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
その他のタイトル
その他のタイトル RESEARCH TRENDS IN MACHINE LEARNING FROM THE PERSPECTIVE OF DISASTER PREVENTION APPLICATIONS
言語 en
著者 宮本 崇

× 宮本 崇

ja 宮本 崇

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浅川 匡

× 浅川 匡

ja 浅川 匡

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久保 久彦

× 久保 久彦

ja 久保 久彦

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野村 泰稔

× 野村 泰稔

ja 野村 泰稔

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宮森 保紀

× 宮森 保紀

ja 宮森 保紀

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 深層学習に代表される機械学習の手法は近年に大きな性能の発展を遂げており,防災上の各種タスクへの応
用も期待されている.一方で,データ数の本質的な不足やタスク処理過程の説明性・解釈性など,防災上の意
思決定に用いる上で計算モデルに対処が求められる課題は多い.本稿では,機械学習モデルにおける研究動向
からこの2 点へ個別に対処するための方法論,およびそれら2 点の課題に同時に対処する数理モデルとデータ
駆動モデルを統合したアプローチについて,それぞれの考え方や具体的な手法,応用事例を調査する
言語 ja
書誌情報 ja : AI・データサイエンス論文集

巻 1, 号 J1, p. 242-251, 発行日 2020-11
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 2435-9262
DOI
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.11532/jsceiii.1.J1_242
出版者
言語 ja
出版者 土木学会
著者版フラグ
言語 en
値 publisher
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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Ver.1 2022-06-15 05:08:51.468924
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