@article{oai:kitami-it.repo.nii.ac.jp:02000240,
 author = {宮本　崇 and 浅川　匡 and 久保　久彦 and 野村　泰稔 and 宮森　保紀},
 issue = {J1},
 journal = {AI・データサイエンス論文集},
 month = {Nov},
 note = {深層学習に代表される機械学習の手法は近年に大きな性能の発展を遂げており，防災上の各種タスクへの応
用も期待されている．一方で，データ数の本質的な不足やタスク処理過程の説明性・解釈性など，防災上の意
思決定に用いる上で計算モデルに対処が求められる課題は多い．本稿では，機械学習モデルにおける研究動向
からこの2 点へ個別に対処するための方法論，およびそれら2 点の課題に同時に対処する数理モデルとデータ
駆動モデルを統合したアプローチについて，それぞれの考え方や具体的な手法，応用事例を調査する},
 pages = {242--251},
 title = {防災応用の観点からの機械学習の研究動向},
 volume = {1},
 year = {2020}
}