ログイン
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 学術雑誌論文
  2. 洋雑誌

Machining Phenomenon Twin Construction for Industry 4.0: A Case of Surface Roughness

https://kitami-it.repo.nii.ac.jp/records/2000234
https://kitami-it.repo.nii.ac.jp/records/2000234
155ffeb7-9a20-4385-8e5c-77dee4e6ec46
名前 / ファイル ライセンス アクション
jmmp-04-00011-v2.pdf jmmp-04-00011-v2.pdf (1.2 MB)
license.icon
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2022-05-25
タイトル
タイトル Machining Phenomenon Twin Construction for Industry 4.0: A Case of Surface Roughness
言語 en
言語
言語 eng
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Industry 4.0
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 cyber-physical systems
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 digital twin
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 surface roughness
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 complex phenomenon
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 semantic modeling
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Monte Carlo simulation
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 DNA-based computing
キーワード
言語 en
主題Scheme Other
主題 Markov chain
資源タイプ
資源 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
タイプ journal article
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
著者 Angkush Kumar Ghosh

× Angkush Kumar Ghosh

en Angkush Kumar Ghosh

Search repository
AMM Sharif Ullah

× AMM Sharif Ullah

en AMM Sharif Ullah

Search repository
Akihiko Kubo

× Akihiko Kubo

en Akihiko Kubo

Search repository
Takeshi Akamatsu

× Takeshi Akamatsu

en Takeshi Akamatsu

Search repository
Doriana Marilena D’Addona

× Doriana Marilena D’Addona

en Doriana Marilena D’Addona

Search repository
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Industry 4.0 requires phenomenon twins to functionalize the relevant systems (e.g.,
cyber-physical systems). A phenomenon twin means a computable virtual abstraction of a real
phenomenon. In order to systematize the construction process of a phenomenon twin, this study
proposes a system defined as the phenomenon twin construction system. It consists of three
components, namely the input, processing, and output components. Among these components,
the processing component is the most critical one that digitally models, simulates, and validates a given
phenomenon extracting information from the input component. What kind of modeling, simulation,
and validation approaches should be used while constructing the processing component for a given
phenomenon is a research question. This study answers this question using the case of surface
roughness—a complex phenomenon associated with all material removal processes. Accordingly,
this study shows that for modeling the surface roughness of a machined surface, the approach called
semantic modeling is more eective than the conventional approach called the Markov chain. It is
also found that to validate whether or not a simulated surface roughness resembles the expected
roughness, the outcomes of the possibility distribution-based computing and DNA-based computing
are more eective than the outcomes of a conventional computing wherein the arithmetic mean
height of surface roughness is calculated. Thus, apart from the conventional computing approaches,
the leading edge computational intelligence-based approaches can digitize manufacturing processes
more eectively
言語 en
書誌情報 en : Journal of Manufacturing and Materials Processing

巻 4, 号 1, p. 11, 発行日 2020-02
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 2504-4494
DOI
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.3390/jmmp4010011
権利
言語 en
権利情報Resource http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
権利情報 © 2020 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY) license
出版者
出版者 MDPI
言語 en
著者版フラグ
言語 en
値 publisher
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2022-05-25 07:09:44.079771
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR 2.0
  • OAI-PMH JPCOAR 1.0
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3