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ID交換掲示板における書きこみの隠語表記揺れを考慮した有害性評価
https://kitami-it.repo.nii.ac.jp/records/8899
https://kitami-it.repo.nii.ac.jp/records/889965a20e5b-1017-4197-a8fa-39c60e82927d
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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情報システム学会誌, 2017-2018, 13(2),p.41-58 (2.0 MB)
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| Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||
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| 公開日 | 2020-01-20 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | ID交換掲示板における書きこみの隠語表記揺れを考慮した有害性評価 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | Method for Estimation of Harmfulness of ID-Exchange BBS Based on Lexical Jargonizations | |||||
| 言語 | en | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
| 資源タイプ | journal article | |||||
| アクセス権 | ||||||
| アクセス権 | open access | |||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||
| その他のタイトル | ||||||
| その他のタイトル | Method for Estimation of Harmfulness of ID-Exchange BBS Based on Lexical Jargonizations | |||||
| 言語 | en | |||||
| 著者 |
安彦, 智史
× 安彦, 智史× 長谷川, 大× プタシンスキ, ミハウ× 中村, 健二× 佐久田, 博司× Abiko, Satosh× Hasegawa, Dai× PTASZYNSKI, Michal× Nakamura, Kenji× Sakuta, Hiroshi |
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| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | プライベートチャットアプリケーションのID 交換を目的とした掲示板 (ID 交換掲示板 において違法・有害な情報を含む書き込みが増加傾向にある． ID 交換掲示板では，多様な隠語表現を用いたやり取りが行われており意図的に崩された日本語が多く含まれるため，従来の手法では有害性評価を行うことが困難である．そこで本研究では，ID交換掲示板における隠語表現を分類し，特に表層的な表記揺れが生じる環境下でも有害性判定を行える手法を検討する． | |||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | [ENG] Recently generic forum boards, such as Bulletin Board Systems (BBS) have experienced an increase of illegal and harmful activities, especially on BBS, which purpose is to exchange user contact IDs for further private chat applications (so called “ ID exchange BBS”). On such BBS, lexical transcription is often jargonized, or modified intentionally, making it difficult to extract information using standard tools. In this study, we first study the typology of harmful jargonized expressions on ID exchan ge BBS. Based on this typology we propose a method dealing with the intentional transcription modifications on ID exchange BBS in a robust way. In the evaluation, we developed a system applying the proposed method and verified the performance in estimating harmfulness of BBS entries. We also further improved the system by applying an automatic sentence pattern extraction method to separate harmful from non harmful entries. The experiment confirmed that it was possible to eliminate most of the erroneous tran scription modifications with the proposed method. |
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| 書誌情報 |
情報システム学会誌 en : Journal of Information Systms Society of Japan 巻 13, 号 2, p. 41-58, 発行日 2018 |
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| DOI | ||||||
| 識別子タイプ | DOI | |||||
| 関連識別子 | https://doi.org/10.19014/jissj.13.2_41 | |||||
| 論文ID（NAID） | ||||||
| 識別子タイプ | NAID | |||||
| 関連識別子 | 130007659671 | |||||
| 出版者 | ||||||
| 出版者 | 一般社団法人 情報システム学会 | |||||
| 著者版フラグ | ||||||
| 値 | publisher | |||||
| 出版タイプ | ||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||
