WEKO3
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The use of genetic algorithm to optimize quantitative learner's motivation model
https://kitami-it.repo.nii.ac.jp/records/8889
https://kitami-it.repo.nii.ac.jp/records/8889c01f73b6-6d8b-44ff-9508-ef365be50414
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
Technical Transactions, 2018, Volume 4, p. 189-194 (204.4 kB)
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| Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2020-01-17 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | The use of genetic algorithm to optimize quantitative learner's motivation model | |||||
| 言語 | en | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | eng | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | optimization | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | genetic algorithm | |||||
| キーワード | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | Quantitative Learner’s Motivation Model | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
| 資源タイプ | journal article | |||||
| アクセス権 | ||||||
| アクセス権 | open access | |||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||
| その他のタイトル | ||||||
| その他のタイトル | Wykorzystanie algorytmu genetycznego do optymalizacji ilościowego modelu motywacji ucznia | |||||
| 言語 | pl | |||||
| 著者 |
Lempa, Pawel
× Lempa, Pawel× Ptaszynski, Michal× Masui, Fumito |
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| 著者別名 | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 90352 | |||||
| 識別子Scheme | CiNii ID | |||||
| 識別子URI | http://ci.nii.ac.jp/nrid/9000006924461 | |||||
| 識別子 | 9000006924461 | |||||
| 識別子Scheme | KAKEN - 研究者検索 | |||||
| 識別子URI | https://nrid.nii.ac.jp/ja/nrid/1000060711504/ | |||||
| 識別子 | 60711504 | |||||
| 姓名 | プタシンスキ, ミハウ | |||||
| 言語 | ja | |||||
| 著者別名 | ||||||
| 識別子Scheme | WEKO | |||||
| 識別子 | 304 | |||||
| 識別子Scheme | KAKEN - 研究者検索 | |||||
| 識別子URI | https://nrid.nii.ac.jp/ja/nrid/1000080324549/ | |||||
| 識別子 | 80324549 | |||||
| 姓名 | 桝井, 文人 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | The paper presents a method of optimizing Quantitative Learner’s Motivation Model with the use of genetic algorithm. It is focused on optimizing the formula for prediction of learning motivation by means of different weights for three values: interest, usefulness in the future and satisfaction. For the purpose of this optimization, we developed a C++ library that implements a genetic algorithm and an application in C# which uses that library with data acquired from questionnaires enquiring about those three elements. The results of the experiment showed improvement in the estimation of student’s learning motivation. | |||||
| 言語 | en | |||||
| 書誌情報 |
pl : Czasopismo Techniczne en : Technical Transactions 巻 4, p. 189-194, 発行日 2018 |
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| ISSN | ||||||
| 収録物識別子タイプ | PISSN | |||||
| 収録物識別子 | 0011-4561 | |||||
| DOI | ||||||
| 識別子タイプ | DOI | |||||
| 関連識別子 | https://doi.org/10.4467/2353737XCT.18.066.8378 | |||||
| 出版者 | ||||||
| 出版者 | Jagiellonian University Press | |||||
| 言語 | en | |||||
| 著者版フラグ | ||||||
| 値 | publisher | |||||
| 出版タイプ | ||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||
