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Experiments with language combinatorics in text classification: lessons learned and future implications
https://kitami-it.repo.nii.ac.jp/records/8888
https://kitami-it.repo.nii.ac.jp/records/888898140290-fd17-4146-8217-613b19d4cb6d
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
Technical Transactions, 2017, Volume 11, p. 183-197 (1.1 MB)
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| Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2020-01-17 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | Experiments with language combinatorics in text classification: lessons learned and future implications | |||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | language combinatorics | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | natural language processing | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | text classification | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | language combinatorics | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | natural language processing | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | text classification | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||
| タイプ | journal article | |||||||||
| アクセス権 | ||||||||||
| アクセス権 | open access | |||||||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||||||
| 著者 |
Ptaszynski, Michal
× Ptaszynski, Michal
× Masui, Fumito
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| 抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||
| 内容記述 | This paper presents a meta-analysis of experiments performed with language combinatorics (LC), a novel language model generation and feature extraction method based on combinatorial manipulations of sentence elements (e.g., words). Along recent years LC has been applied to a number of text classification tasks, such as affect analysis, cyberbullying detection or future reference extraction. We summarize two of the most extensive experiments and discuss general implications for future implementations of combinatorial language model. | |||||||||
| 書誌情報 |
Czasopismo Techniczne en : TECHNICAL TRANSACTIONS 号 11, p. 183-197, 発行日 2017 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | PISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 0011-4561 | |||||||||
| DOI | ||||||||||
| 識別子タイプ | DOI | |||||||||
| 関連識別子 | https://doi.org/10.4467/2353737XCT.17.200.7429 | |||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 出版者 | Jagiellonian University Press | |||||||||
| 著者版フラグ | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| 値 | publisher | |||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||
