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  1. 学術雑誌論文
  2. 洋雑誌

Subjective? Emotional? Emotive?: Language Combinatorics based Automatic Detection of Emotionally Loaded Sentences

https://kitami-it.repo.nii.ac.jp/records/8545
https://kitami-it.repo.nii.ac.jp/records/8545
780b46bc-8e12-4207-8640-3b0417fa5c15
名前 / ファイル ライセンス アクション
LLS3-19307934.pdf LLS3-19307934.pdf (980.8 kB)
license.icon
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2017-11-10
タイトル
タイトル Subjective? Emotional? Emotive?: Language Combinatorics based Automatic Detection of Emotionally Loaded Sentences
言語 en
言語
言語 eng
キーワード
主題Scheme Other
主題 Affect Analysis
キーワード
主題Scheme Other
主題 Sentiment Analysis
キーワード
主題Scheme Other
主題 Pattern Extraction
キーワード
主題Scheme Other
主題 Language Modeling
キーワード
主題Scheme Other
主題 Emotive Expressions
キーワード
主題Scheme Other
主題 Language Combinatorics
資源タイプ
資源 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
タイプ journal article
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
著者 Michal, Ptaszynski

× Michal, Ptaszynski

en Michal, Ptaszynski

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Fumito, Masui

× Fumito, Masui

en Fumito, Masui

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Rafal, Rzepka

× Rafal, Rzepka

en Rafal, Rzepka

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Kenji, Araki

× Kenji, Araki

en Kenji, Araki

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 In this paper presents our research in automatic detection of emotionally loaded, or emotive sentences. We define the problem from a linguistic point of view assuming that emotive sentences stand out both lexically and grammatically. To verify this assumption we prepare a text classification experiment. In the experiment we apply language combinatorics approach to automatically extract emotive patterns from training sentences. the applied approach allows automatic extraction of not only widely used unigrams (tokens), or n-grams, but also more sophisticated patterns with disjointed elements. The results of experiments are explained with the use of means such as standard Precision, Recall and balanced F-score. The algorithm also provides a refined list of most frequent sophisticated patterns typical for both emotive and non-emotive context. The method reached results comparable to the state of the art, while the fact that it is fully automatic makes it more efficient and language independent.
書誌情報 Linguistics and Literature Studies

巻 5, 号 1, p. 36-50, 発行日 2017-01
DOI
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.13189/lls.2017.050103
権利
権利情報 HRPUB
出版者
出版者 HRPUB
著者版フラグ
言語 en
値 publisher
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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Ver.1 2021-03-01 06:21:30.934027
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