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アイテム
コスト制約がある栽培管理におけるベイズ学習
https://kitami-it.repo.nii.ac.jp/records/2000446
https://kitami-it.repo.nii.ac.jp/records/2000446f9e3b3c4-d750-4912-9962-725de77f4fa4
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
25_21.pdf (1.2 MB)
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| Item type | 学術雑誌論文 / Journal Article(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-07-24 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | コスト制約がある栽培管理におけるベイズ学習 | |||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| タイプ | journal article | |||||||
| 著者 |
前田, 康成
× 前田, 康成
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| 抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||
| 内容記述 | 農業における利益の最大化については, 従来から数多くの研究が行われている. 栽培管理に関する従来研究では, 確率が未知という条件のもとで期待利益が最大化されている. 農業では収穫期まで収入がないため, 現実には, 栽培管理に使用できる予算額に限界がある. しかし, 従来研究ではコストに関する制約は考慮されていない. そこで, 本研究ではコスト制約を伴う新しい栽培管理方法を提案する. コスト制約を伴う栽培管理を, 確率が未知のマルコフ決定過程でモデル化する. 提案方法では, 動的計画法を用いてベイズ基準のもとで期待利益を最大化する. 提案方法の有効性をいくつかの数値計算例で確認する. 数値計算例では, コスト制約の額に応じた期待利益が確認された. 提案方法は栽培履歴データのない地域や, 地球温暖化の影響を受けた地域に有効と考える. 本研究は基礎研究であり, 今後の課題として本研究の拡張研究が必要である. | |||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 書誌情報 |
ja : バイオメディカル・ファジィ・システム学会誌 巻 25, 号 1, p. 21-31, 発行日 2023-06 |
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| ISSN | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | EISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 2424-2578 | |||||||
| DOI | ||||||||
| 識別子タイプ | DOI | |||||||
| 関連識別子 | https://doi.org/10.24466/jbfsa.25.1_21 | |||||||
| 権利 | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| 権利情報 | c2023 Biomedical Fuzzy Systems Association | |||||||
| 出版者 | ||||||||
| 出版者 | バイオメディカル・ファジィ・システム学会 | |||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 著者版フラグ | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| 値 | publisher | |||||||
| 出版タイプ | ||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||
