@article{oai:kitami-it.repo.nii.ac.jp:00007607,
 author = {吉田, 秀樹 and 中野, 正博 and 行正, 徹 and 福地, 博行 and 進藤, 覚弥 and 有田, 敏彦 and 鞘師, 守 and 前田, 康成 and 羽山, 雄偉 and 横野, 和也},
 issue = {1},
 journal = {バイオメディカル・ファジィ・システム学会誌},
 month = {May},
 note = {先行報告した音声帯域(80-5,120Hz)のデータ収集システムの性能改善を実施した。同システムは従来のPCMデータを、6帯域に分割された時間-周波数平面を構成する極大値と極小値の時系列に変換し、聴性認識の研究や応用製品の開発に資することを目的とする。帯域制限波の極値の記録から元の音響情報は再生できるので、許容誤差内で高速に極値を記録することが課題であった。解決の鍵は極値を推定することに見出され、標本化周波数を従来値の44,100Hzから22,050Hzに下げたことで、より少ない入力データから情報抽出が実現し、計算時間の約67%が短縮された。さらに共有メモリの設計をブロック長16,384バイト、ブロック数2とし、3種類の汎用フォーマットを提案したことで、ファイル容量の約65%が削減され、6秒毎に出力されていたファイルが約1.5秒毎に生成できる様に改良された。, Estimation of the local maximal data in the band-limited waveform by using the least squared method has been a key technique in order to reduce processing time, especially for the six-channel finite-impulse-response filter-array on our proposed real-time acquisition system. According to our previous study, more than half of minimum data in the band-pass filtered waveform can be substituted by average of the contiguous maximum data, with achieving lower than 4% of phase error. Not only approximate 67% reduction of processing time but also less than half of file size, e.g., approximate 65% saving of 1-h speech data, has been attained, releasing three types of the. ext file format for the extremal data. Further, a design of shared memory has played on important role in performance of response on a single processor system of PC-AT compatible computer, offering that length and number of blocks, and sampling frequency were 16,384-byte, 2 and 22,050hz, respectively. We have improved the acquisition system for the speech bandwidth (80-5,120Hz), in which conventional pulse-code-modulated data series can be simply converted to the extremal data in the tem-pro-spectral domain, generating files every 1.5-s, for manipulation of fine acoustic structure, synthesis, succeeding processes for recognition and/or categorization, and so forth.},
 pages = {19--28},
 title = {内耳の情報処理を模倣した音声信号収集システムの性能改善},
 volume = {12},
 year = {2010}
}