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アイテム
デジタルサイネージを利用した複数回のコンテンツ選択における期待総売上の最大化
https://kitami-it.repo.nii.ac.jp/records/2000909
https://kitami-it.repo.nii.ac.jp/records/2000909a11528ad-9818-4f9a-8ea9-571fad277c2d
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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| Item type | デフォルトアイテムタイプ(シンプル)(1) | |||||
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| 公開日 | 2025-09-25 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | Maximization of Expected Sales for Multiple Content Selections Using Digital Signage | |||||
| 言語 | en | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | デジタルサイネージを利用した複数回のコンテンツ選択における期待総売上の最大化 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| その他のタイトル | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 作成者 |
前田, 康成
× 前田, 康成 |
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| アクセス権 | ||||||
| アクセス権 | open access | |||||
| アクセス権URI | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |||||
| 権利情報 | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 権利情報 | Copyright(C)2025 IEICE | |||||
| 権利者情報 | ||||||
| 権利者名 | 電子情報通信学会 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| 主題 | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | デジタルサイネージ | |||||
| 主題 | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 複数回のコンテンツ選択 | |||||
| 主題 | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 売上最大化 | |||||
| 主題 | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 動的計画法 | |||||
| 主題 | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 統計的決定理論 | |||||
| 内容記述 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | 本研究では,センサーを伴うデジタルサイネージを利用した,複数回のコンテンツ選択での期待総売上の最大化を検討する.提案方法では,統計的決定理論に基づきベイズ基準のもとで期待総売上を最大化する.提案方法の有効性を数値計算例で検証する. | |||||
| 言語 | ja | |||||
| 出版者 | ||||||
| 出版者 | 電子情報通信学会 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子(シンプル) | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
| 資源タイプ(シンプル) | journal article | |||||
| 出版タイプ | ||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||
| 関連情報 | ||||||
| 関連タイプ | isIdenticalTo | |||||
| 識別子タイプ | DOI | |||||
| 関連識別子 | https://doi.org/10.14923/transinfj.2024JDL8008 | |||||
| 助成情報 | ||||||
| 言語 | en | |||||
| 収録物識別子 | ||||||
| 収録物識別子タイプ | EISSN | |||||
| 収録物識別子 | 18810225 | |||||
| 書誌情報 |
ja : 電子情報通信学会論文誌 D 巻 J108-D, 号 1, p. 1-5, 発行日 2025-01 |
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