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  1. 参考論文

オブジェクト検出による積雪粒子画像の自動判定 -雪質判定モデルの作成-

https://kitami-it.repo.nii.ac.jp/records/2000699
https://kitami-it.repo.nii.ac.jp/records/2000699
3f6830c0-89fd-4029-b687-c89da064a53d
名前 / ファイル ライセンス アクション
01_2020_snowhokkaido39_Shirakawa.pdf 01_2020_snowhokkaido39_Shirakawa.pdf (1.3 MB)
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2024-10-11
タイトル
タイトル オブジェクト検出による積雪粒子画像の自動判定 -雪質判定モデルの作成-
言語 ja
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
タイプ journal article
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
その他のタイトル
その他のタイトル Automatic determination technology for snow particle images using object detection method
言語 en
著者 白川, 龍生

× 白川, 龍生

ja 白川, 龍生

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宮地, 大樹

× 宮地, 大樹

ja 宮地, 大樹

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石井, 日菜

× 石井, 日菜

ja 石井, 日菜

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 積雪断面観測における雪質の判定は,多くの場合,観測者の目視に基づくものであるため,結果に個人差
が生じやすい.本稿は,積雪粒子画像の粒子検出に着目した雪質の自動判定手法について,新たな知見をま
とめる.白川ら(2019)は,Microsoft Azure のCustom Vision を利用して雪質判定用のモデルを作成し,単独
雪質の画像で高い判定精度を得た.一方,複数の雪質,特にこしまり雪,こしもざらめ雪を含む画像では判
定精度に課題を残した.そこで今回は複数の雪質を含む画像に対応するため,Custom Vision のオブジェクト
検出に着目し,新たな雪質判定モデルを構築した.
言語 ja
書誌情報 ja : 北海道の雪氷

号 39, p. 5-8, ページ数 4, 発行日 2020-09
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 1340-7368
権利
言語 ja
権利情報 c2020 公益社団法人 日本雪氷学会北海道支部
出版者
出版者 公益社団法人 日本雪氷学会北海道支部
言語 ja
著者版フラグ
言語 en
値 publisher
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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Ver.1 2024-10-11 00:09:39.350867
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